大数据专业学生如何提升就业竞争力第一块发展方向

大数据开发方向：涉及职位包括大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

数据挖掘、数据分析与机器学习方向：涉及职位包括大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法工程师等；

大数据运维、云计算方向：涉及职位如大数据运维工程师等；

其中，数据挖掘和数据分析是最容易上手、也是人才缺口最大的发展方向。

大数据专业学生如何提高就业竞争力？

第一：提高编程能力。 动手实践能力对本科生的就业有着非常直接的影响。 尤其是在大数据应用初期，很多应用级职位尚未释放。 很多技术团队比较注重学生的编程能力，所以他们有扎实的编程功底。 基础知识还是很重要的。

第二：掌握一定的云计算知识。 大数据本身与云计算有着非常密切的关系。 无论将来从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是有必要的。 掌握云计算知识不仅可以提高你的工作效率，还可以拓展你的技术边界。

第三：注重平台知识的积累。 工业互联网时代是平台时代大数据技术就业和发展前景，所以想要提高就业能力，要注重各种开发平台的知识积累，尤其是与行业领域紧密结合的开发平台。 其实大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生会有一个相对顺利的学习平台开发的时间。