未来最具发展潜力的职业——大数据研发工程师

大数据是时下非常时尚的热词，也催生了一些与大数据处理相关的职业，通过数据挖掘和分析影响企业的经营决策。 随着我国大数据的发展，大数据相关人才紧缺。 大数据高级研发工程师和大数据分析师被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。

20世纪90年代以来，欧美国家开始培养大量数据分析师。 直到现在，对数据分析师的需求仍在增长并且正在扩大。 据美国劳工部预测，到2018年数据分析师的需求将增长20%。即使你不是数据分析师，数据分析技能也是未来必备的工作技能之一。 所有的大数据分析师和大数据研发工程师都是密不可分的。 没有大数据研发工程师来收集和挖掘数据，分析师就没有数据可以分析，所以这两个职业未来将是最受欢迎的。 具有发展潜力的职业。

什么是大数据研发工程师？

大数据研发工程师分为大数据系统研发工程师和大数据应用开发工程师。 大数据系统研发工程师负责大数据系统的研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库建设、数据库架构优化、数据库中心设计等。负责数据集群的日常运行。 任何构建大数据系统的组织都需要这类人才；

大数据应用开发工程师负责构建大数据应用平台和开发分析应用。 他们必须熟悉工具或算法、编程、优化和部署。 他们基于大数据技术开发各种应用和行业解决方案。 其中，ETL开发人员是非常抢手的人才。 他们所做的就是从不同来源提取数据，转换并导入到数据仓库以满足企业的需求，整合来自分散异构数据源的数据，如关系数据、平面数据等数据文件等提取到临时中间层进行清洗、转换、整合，最后加载到数据仓库中，成为在线分析处理和数据挖掘的基础，为提取各类所需数据创造了条件。

什么是大数据分析师？

“大数据分析师是一群玩弄数据、玩弄数据商业价值、把数据转化为生产力的人。” 大数据与传统数据最大的区别在于它在线、实时、规模海量、形式多样。 没有规则可循，所以能够“玩弄”这些数据的人非常重要。

在美国，大数据分析师的平均薪资高达每年17.5万美元。 在国内顶尖的互联网公司大数据技术就业和发展前景，大数据分析师的薪资可能比其他同级别职位高出20%到30%，颇受企业青睐。