传统水产养殖困境多，智能检测系统助力水质监测与调控

在传统的水产养殖模式中，农民通常在监测水质变化和难以解决突然问题方面面临困难。一旦水质波动，例如突然下降的氧气，pH值不平衡或超过标准的氨氮含量，通常很难在时间上检测到。在最温和的情况下，这将导致水生产产品的生长缓慢，在严重的情况下，它将导致大规模死亡，造成严重的经济损失。监测和控制各种水质参数（水温，水位，氮，pH，溶解的氧，盐度，浊度）可以将水生产产物的死亡率从30％降低至40％，并为水生产产品提供良好健康的生长环境。随着物联网，大数据和人工智能技术的发展，智能水产养殖环境检测系统已经出现，可以实现24小时不间断的水质监测和智能警报。

水质监测是智能水产养殖监测系统的基本功能。基于水质环境传感器，系统可以实时获得对水产养殖至关重要的数据，例如pH，水温，溶解的氧，氮等，并将其与预设的阈值进行比较。如果有即将超过阈值的数据，系统将自动向育种经理发送警报。此外，经理还可以通过移动终端实时查看水环境的各种数据并监控水质。该系统预设每个水质参数的阈值。当监视的水质数据超过设定范围时，将立即触发警报。有多种警报方法，包括本地声音和灯光警报，SMS通知，移动应用推动等，以确保农民可以及时收到警报并采取措施。育种者可以随时通过手机和计算机等终端设备在任何地方查看农场的实时水质数据和设备运营状态。该系统支持遥控功能，农民可以远程操作增强氧气的泵，换水设备等，以实现智能管理。

基于物联网技术，传感器和设备可以在智能环境中无缝通信，从而使农民更远程控制繁殖工具并实现人工解放。同时，智能繁殖模式还允许农民轻松收集育种数据。通过存储，管理和分析这些数据，它可以为随后的生产过程提供宝贵的生产取向，并大大提高产品质量。智能水产养殖监测系统还具有水生疾病警告的功能。基于AI智能相机，该系统可以自动识别育种生物的健康状况。当发现在凸起的生物体表面或异常行为表面存在疾病的迹象时，该系统将对这一点进行智能分析，以确定是否有可能患病。当判断繁殖生物可能会生病时，该系统将尽快通知育种经理，并要求他们及时处理繁殖经理，以避免疾病大规模爆发并造成大量经济损失。

该系统可以分析收集的水质数据，生成历史数据曲线和统计报告水环境智能监测与治理，并帮助农民了解水质变化的趋势。基于大数据分析，该系统还可以提供育种建议，优化育种计划并降低育种成本。水产养殖场：实时监测水质参数，以确保水产养殖水体始终处于合适的状态并促进水生产品的健康生长。河道和水库：用于监测水质变化，及时发现污染源并保护水资源。支持各种算法，例如河流浮动物体检测，河岸垃圾检测，可疑捕鱼检测，人员跌落检测，船舶识别，水尺读数等；实现对河流，湖泊，水资源，水库项目等的明智监督。