大数据行业未来会产能过剩吗?

1、大数据行业未来会出现产能过剩吗？

提供大数据技术和应用服务的第三方公司面临调整，未来发展将集中讨论“大数据概念是否被过度炒作”。 事实上，2013年夏天的达沃斯就有过一次，当时有54.5%的观众支持“炒作”的观点。

对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三点理由：

1、不同组织之间的数据尚未真正流动，目前只是数据“孤岛”；

2、完整的生态产业链尚未形成。 虽然可以通过行为数据分析来识别消费者的偏好，但从供应到购买的链条尚未建立；

3、数据分析人才依然极度匮乏。 四年后，舆论焦点逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也发生了整合。 过去一年，一些大数据公司经历了裁员和重大业务调整，也有一些公司出现了亏损。

那么什么样的企业面临危机呢？ 从数据所有权来看，涉足大数据业务的公司实际上有两类：一类是甲方拥有数据的公司，如亚马逊、阿里巴巴等；另一类是甲方拥有数据的公司，如亚马逊、阿里巴巴等。 二是数据资源的整合。 一家提供大数据技术和应用服务的第三方公司。 目前，行业整合出现盈利问题的企业大多集中在第三方服务商。 对此，领英()中国区技术副总裁王迪表示，第三方服务商提供的技术或平台更多，大数据让甲方受益更多。 在王迪看来，大数据业务要想产生规模经济，至少必须具备三样东西：算法、计算平台和数据本身。 “第三方大数据初创公司在算法上有专长，但算力其实已经同质化了。传统公司如果用得好，与大数据初创公司没有什么区别，甚至可能拥有更强的算力。在数据方面获取，很多数据在传统行业内部是不共享的，第三方大数据公司很难获得这些数据，最终谁拥有了数据，谁就可能产生更高的价值。”

第三方大数据公司获取这些数据的难度较大。 最终，谁掌握了数据，谁就可能创造出更高的价值。 “说白了，数据就是王道。2013年大数据技术就业和发展前景，获得千万级A轮融资的大数据公司不足10家。到20​​15年，获得千万级以上A轮融资的大数据公司已超过30家。”直到2016年互联网资本的冬天，大数据行业的投资热情有所下降，王迪认为，目前的行业整合是一个正常现象。市场优胜劣汰，在第三方服务领域一定会取得一些突出的成绩。” 对于相对优秀的企业来说，其他企业可能会被淘汰，或者转型为一些垂直行业应用，从社会角度看，整体需求肯定是在增加的，而在供给端，经过行业的自然洗牌，最终会集中在一些领域。一些优秀的行业企业。

2、大数据三大就业方向

大数据系统研发人才、大数据应用开发人才、大数据分析人才。 这三大方向中，基础岗位一般是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。 从上面我们可以看出，未来十年大数据行业将是热点，更多的行业和岗位将因应大数据的发展而诞生。 各行业的生态产业链将连接在一起。 大数据的发展前景非常大，所以大数据的培训和就业目前看来是非常靠谱的。 前锋教育致力于培养高端大数据人才。 如果想考上大学，数据朋友们应该抓住这个机会，给自己的梦想一个腾飞的平台。